You and AI: Οδηγός επιβίωσης για την τεχνητή νοημοσύνη

• Amazon’s Surveillance System Is a Global Risk to People of Color, Hiba Ali στο περιοδικό ZORA, 2019
  Το σύστημα επιτήρησης της Amazon είναι μια παγκόσμια διακινδύνευση για όσους ανθρώπους δεν είναι λευκοί.
  
  
• Housing Labor, Andreas Rumpfhuber, Artificial Labor, e-flux Architecture & MAK Wien, 2017
  Επανεξέταση του ζητήματος της στέγασης εντός ενός ολοένα πιο αυτοματοποιημένου και τεχνολογικού περιβάλλοντος.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Making Kin with the Machines, Jason Edward Lewis, Noelani Arista, Archer Pechawis & Suzanne Kite
  Δημιουργία συμβιωτικών σχέσεων με τις μηχανές.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Sim Factory, Simone C. Niquille, Artificial Labor, e-flux Architecture & MAK Wien, 2017
  Μια διερεύνηση της αυτοματοποίησης στο εργασιακό περιβάλλον.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Three Thousand Years of Algorithmic Rituals: The Emergence of AI from the Computation of Space, Matteo Pasquinelli, e-flux Journal 101, Ιούνιος 2019
  Τρεις χιλιάδες χρόνια αλγοριθμικών τελετουργιών: Η ανάδυση της τεχνητής νοημοσύνης από την υπολογιστική του Διαστήματος.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Towards abolishing carceral technologies: Why face recognition needs to be banned, Hiba Ali στο KIM blog, Karlsruhe University of Arts and Design, 2020
  Προς την κατάργηση των τεχνολογιών εγκλεισμού: Γιατί πρέπει να απαγορευτεί η αναγνώριση προσώπων.
  
  
• We Need to Talk AI, Dr. Julia Schneider & Lena Ziyal
  Ένα χιουμοριστικό δοκίμιο πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου

• Agency, William Gibson, Berkley Books, 2020
  Μυθιστόρημα επιστημονικής φαντασίας που πραγματεύεται «εναλλακτικές ιστορίες» και τη σχέση ανθρώπινης και τεχνητής νοημοσύνης.
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή
  
  
• Η Kλάρα και ο ήλιος, Καζούο Ισιγκούρο, μτφρ. Αργυρώ Μαντόγλου, Ψυχογιός, 2021.
  Ένα μυθιστόρημα που εξερευνά «τις αχαρτογράφητες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις ανθρώπινες σχέσεις, και το αιώνιο ερώτημα του τι σημαίνει να αγαπάς».
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή

• AI Ethics, Mark Coeckelbergh, The MIT Press, 2020
  «Μια προσιτή σύνθεση των ηθικών ζητημάτων που εγείρονται από την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αποφεύγει τα υπερβολικά και τα εφιαλτικά σενάρια, και καταπιάνεται με ουσιαστικά ερωτήματα».
  Προτείνεται από: Alexandra Daisy Ginsberg
  
  
• Algorithms of Oppression, Safiya Umoja Noble, New York University Press, 2018
  Με ποιους τρόπους οι μηχανές αναζήτησης ενισχύουν τον ρατσισμό.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Atlas of AI, Kate Crawford, Yale University Press, 2021
  Η εξουσία, η πολιτική, και το πλανητικό κόστος της τεχνητής νοημοσύνης.
  Προτείνεται από: Alexandra Daisy Ginsberg
  
  
• Atlas of Anomalous AI, Ben Vickers & K Allado-McDowell (επιμ.), Ignota Books, 2020
  «Ο «Άτλας της ανώμαλης τεχνητής νοημοσύνης» είναι ένας συναρπαστικός και αναπάντεχος χάρτης της περίπλοκης σχέσης μας με τη νοημοσύνη, από την αρχαιότητα έως τα πιο πρόσφατα συστήματα γνώσης».
  Προτείνεται από: Jenna Sutela, Nye Thompson, Κυριακή Γονή
  
  
• Artificially Intelligent, Jon Rogers, Irini Papadimitriou & Andrew Prescott (επιμ.), University of Dundee, 2018
  Μια συλλογή δοκιμίων για την τεχνητή νοημοσύνη, που κυκλοφόρησε στο πλαίσιο του V&A Design Weekend 2018.
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή
  
  
• Data Feminism – open access version, Catherine D’Ignazio & Lauren F. Klein, The MIT Press, 2020
  «Ένας νέος τρόπος σκέψης σχετικά με την επιστήμη και την ηθική των δεδομένων, υπό το πρίσμα των ιδεών του διατομεακού φεμινισμού».
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Deep Learning, John D. Kelleher, The MIT Press, 2019
  «Μια προσιτή εισαγωγή στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης που κάνει εφικτή τηνυπολογιστική όραση, την αναγνώριση φωνής, τη μηχανική μετάφραση, και τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό».
  Προτείνεται από: Alexandra Daisy Ginsberg
  
  
• Facial Recognition Technologies: A Primer, Joy Buolamwini, Vicente Ordóñez, Jamie Morgenstern & Erik Learned-Miller, [ηλεκτρονικό αρχείο], 29 Μαΐου 2020
  Τι είναι οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπων, πώς χρησιμοποιούνται, και πόσο ακριβείς είναι;
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Life 3.0, Τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης;, Max Tegmark, μτφρ. Νίκος Αποστολόπουλος, Τραυλός, 2018.
  «Ο Max Tegmark μάς μεταφέρει στην καρδιά της πιο πρόσφατης σκέψης σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, διαχωρίζει τους μύθους από την πραγματικότητα, και τις ουτοπίες από τις δυστοπίες, για να διερευνήσει την επόμενη φάση της ύπαρξής μας».
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή
  
  
• Surrogate Humanity: Race, Robots, and the Politics of Technological Futures, Kalindi Vora & Neda Atanasoski, Duke University Press, 2019
  «Μια ιχνηλάτηση των τρόπων με τους οποίους τα ρομπότ, η τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες λειτουργούν ως αναπληρώσεις των ανθρώπων εργαζομένων, μέσα σε ένα σύστημα εργασίας που έχει θεμελιωθεί πάνω στον φυλετικό καπιταλισμό και στην πατριαρχία».
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Ο άνθρωπος του μέλλοντος, Η προσπάθεια να επιμηκύνουμε τη ζωή μας και να λύσουμε το πρόβλημα του θανάτου, Mark O’Connell, μτφρ. Γιώργος Στάμου, Κλειδάριθμος, 2020.
  Μια συναρπαστική διερεύνηση του μετανθρωπισμού (transhumanism), η οποία μας εισάγει και σε ορισμένες από τις λιγότερο εμφανείς συναισθηματικές και οιονεί θρησκευτικές κινητήριες δυνάμεις που βρίσκονται πίσω από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
  Προτείνεται από: Nye Thompson

• #BanFacialRecognitionEU, Paolo Cirio
  Μια εκστρατεία για την απαγόρευση της αναγνώρισης προσώπων στην Ευρωπαϊκή Ένωση.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Ban on government use of face surveillance: A model bill, Electronic Frontier Foundation
  Απαγόρευση της χρήσης λογισμικών επιτήρησης προσώπων από κυβερνήσεις: ένα υπόδειγμα νομοθεσίας.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Campaign to Stop Killer Robots
  Μια οργάνωση που εργάζεται για την απαγόρευση των αυτόνομων οπλικών συστημάτων.
  Προτείνεται από: Nye Thompson
  
  
• Carceral Tech Resistance
  «Ένας χώρος διαβούλευσης για όσους οργανώνονται ενάντια στο σχεδιασμό, τον πειραματισμό, και την ανάπτυξη τεχνολογιών εγκλεισμού».
  Προτείνεται από: Hiba Ali
  
  
• Data for Black Lives
  «Ένα κίνημα ακτιβιστών, οργανωτών και μαθηματικών που είναι αφιερωμένο στην αποστολή της χρήσης της επιστήμης των δεδομένων ως ενός μέσου για τη δημιουργία συγκεκριμένης και μετρήσιμης αλλαγής στις ζωές των Μαύρων ανθρώπων».
  Προτείνεται από: Hiba Ali

• Coded Bias, Shalini Kantayya, 2020
  Ένα ντοκιμαντέρ μεγάλου μήκους που διερευνά τους τρόπους με τους οποίους τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης διαφεντεύουν όλο και περισσότερο την ελευθερία μας, και τις συνέπειες που μπορούν να έχουν «στους ανθρώπους που βρίσκονται στο στόχαστρο λόγω της φυλής, του χρώματος και του φύλου τους».
  Προτείνεται από: Stephanie Dinkins
  
  
• Host a Coded Bias watch party for your community
  Οργανώστε μια προβολή του ντοκιμαντέρ Coded Bias στην κοινότητά σας.
  «Αυτό που τονίζει κυρίως το Coded Bias είναι ότι τη μάχη για την προστασία των δικαιωμάτων μας ως ψηφιακών χρηστών του 21ου αιώνα, δε μπορούμε να την κερδίσουμε μόνοι».
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου

• Anatomy of an AI System, Kate Crawford & Vladan Joler, AI Now Institute & Share Lab, 2018
  Το Amazon Echo ως ένας χάρτης ανατομίας της ανθρώπινης εργασίας, των δεδομένων, και των πλανητικών πόρων.
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή, Helena Nikonole, Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Binary Calculations Are Inadequate
  Διαφημιστική ιστοσελίδα για ένα πρότζεκτ WIP της Stephanie Dinkins.
  
  
• Excavating AI: The Politics of Training Sets for Machine Learning, Kate Crawford & Trevor Paglen, 19 Σεπτεμβρίου 2019
  Μια διετής μελέτη που αποκαλύπτει ποια είναι η λογική πίσω από τη χρήση των εικόνων που εκπαιδεύουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να «βλέπουν» τον κόσμο.
  Προτείνεται από: Helena Nikonole, Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• The Nooscope Manifested, Vladan Joler & Matteo Pasquinelli, 2020
  «Ένα διάγραμμα σφαλμάτων, προκαταλήψεων και περιορισμών της μηχανικής μάθησης».
  Προτείνεται από: Helena Nikonole, Ειρήνη Παπαδημητρίου

• Digital Weberianism: Bureaucracy, Information, and the Techno-Rationality of Neoliberal Capitalism, Chris Muellerleile & Susan Robertson, Indiana Journal of Global Legal Studies, 2017
  Μια εξερεύνηση της συμβιωτικής σχέσης μεταξύ της νεωτερικότητας, του καπιταλισμού και της κοινωνικής ευταξίας, και της ανάμιξής της στον ψηφιακό κώδικα, στα μεγάλα δεδομένα, και στους αλγόριθμους.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?, Emily M. Bender, Angelina McMillan-Major, Timnit Gebru, Shmargaret Shmitchell
  Μια ερευνητική εργασία που εξετάζει τους ενδεχόμενους κινδύνους που συνδέονται με τα ολοένα μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, και το πώς μπορούν αυτοί οι κίνδυνοι να μετριαστούν.
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή
  
  
• The Afrofeminist Data Futures report, Neema Iyer, Chenai Chair & Garnett Achieng
  Πώς τα φεμινιστικά κινήματα στην υποσαχάρια Αφρική μπορούν να ενδυναμωθούν μέσα από την παραγωγή, τη διανομή και τη χρήση έμφυλων δεδομένων.
  Προτείνεται από: Catherine D’Ignazio και Lauren F. Klein
  
  
• Virtual Grounds
  «Μια πρωτοβουλία εκπαίδευσης και έρευνας που εξετάζει το πώς πορευόμαστε προς το μέλλον, πώς προστατεύουμε τους ψηφιακούς εαυτούς μας, και πώς διαμορφώνουμε ψηφιακά τοπία».
  Προτείνεται από: Hiba Ali

• A People's Guide to Artificial Intelligence, Mimi Onuoha & Mother Cyborg (αλλιώς, Daina Nucera)
  Ένα προσιτό, ενημερωτικό φυλλάδιο που μπορεί να βοηθήσει τις κοινότητες να καταλάβουν καλύτερα την τεχνητή νοημοσύνη και να προσδιορίσουν ποιο θα μπορούσε να είναι ένα ιδανικό μέλλον μαζί της.
  Προτείνεται από: Stephanie Dinkins, Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Feminist Data Set toolkit, Caroline Sinders
  Επιχειρώντας να φανταστούμε τη δημιουργία δεδομένων, καθώς και τα σύνολα δεδομένων, και την αρχειοθέτησή τους, ως μια πράξη διαμαρτυρίας.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• Technically Responsible Knowledge (TRK), Caroline Sinders, σε συνεργασία με τη Rainbow Unicorn (γραφιστικός σχεδιασμός και branding), τον Cade Diehm (δημιουργική διεύθυνση), και τον Ian Ardouin Fumat (προγραμματισμός).
  Το TRK (Τεχνικά Υπεύθυνη Γνώση) είναι ένα εργαλείο και μια πρωτοβουλία που επισημαίνει την άδικη μεταχείριση των εργατών στη διαδικασία της μηχανικής μάθησης. Το TRK περιλαμβάνει ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα εργαλείο χαρακτηρισμού δεδομένων και εκπαίδευσής τους, καθώς και μια αριθμομηχανή υπολογισμού μισθού.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου
  
  
• The Fairness Toolkit, UnBias
  Ευαισθητοποίηση και καλλιέργεια πολιτικού διαλόγου γύρω από το πώς οι αλγόριθμοι διαμορφώνουν διαδικτυακές εμπειρίες, και πώς μπορούμε να αντιμετωπίσουμε ζητήματα αδικίας.
  Προτείνεται από: Ειρήνη Παπαδημητρίου

• AI Suffering, διάλεξη και παρουσίαση με διαφάνειες από τον Dr. Matthew Crosby
  Διερεύνηση της ηθικής ευθύνης της τεχνητής νοημοσύνης και της ικανότητάς της να υποφέρει.
  Προτείνεται από: Nye Thompson
  
  
• Ad Nauseam
  «Μια δωρεάν εφαρμογή επέκτασης για διαδικτυακούς πλοηγούς, που είναι έτσι σχεδιασμένη ώστε να θολώνει τα δεδομένα πλοήγησης, και να προστατεύει τους χρήστες από τον εντοπισμό τους από διαφημιστικά δίκτυα».
  Προτείνεται από: Mushon Zer-Aviv
  
  
• Do we need AI or do we need Black feminisms? A Poetic Guide, Serena Dokuaa Oduro, Meatspace Press, 2021
  Προτείνεται από: Catherine D’Ignazio και Lauren F. Klein
  
  
• Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act), 21 Απριλίου 2021
  Πρόταση της Ευρωπαϊκής Ένωσης για το πρώτο νομοθετικό πλαίσιο στον κόσμο αναφορικά με την τεχνητή νοημοσύνη.
  Προτείνεται από: Κυριακή Γονή

Στο πλαίσιο του προγράμματος “You & AI: Through the Algorithmic Lens”, το MozFest έχει επιμεληθεί τη συγκρότηση μιας εργαλειοθήκης με πηγές από τις κοινότητες του Mozilla και του MozFest για τον οδηγό επιβίωσης τεχνητής νοημοσύνης του φεστιβάλ.

Η συλλογή, που περιλαμβάνει αναλυτικές αναφορές, βίντεο, παιχνίδια, δημιουργικές εμπειρίες και εκστρατείες, αποσκοπεί να πληροφορήσει και να διευρύνει την κατανόηση για τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στα οποία βασιζόμαστε όλο και περισσότερο.

● YouTube Regrets Reporter
Αναφορές παραπόνων στο YouTube

● YouTube Regrets

Διαμαρτυρίες στο YouTube

● Mozilla Explains

Αναλύσεις από την κοινότητα του Mozilla

• Resisting surveillance in public spaces through creative experiences
  Αντίσταση στην παρακολούθηση σε δημόσιους χώρους μέσα από δημιουργικές προτάσεις
• Collaborative/Poetic Atlas of Algorithmic (In)equality Discussions and Doc
  Συνεργατικός/ποιητικός άτλαντας συζητήσεων και ντοκιμαντέρ για την αλγοριθμική (αν)ισότητα
• Video! Facts and Figures from Mozilla's Internet Health Report
  Βίντεο με γεγονότα και αριθμούς από την Έκθεση Υγείας στο Ίντερνετ του Mozilla
• Anti-surveillance for the remote worker
  Αντιπαρακολούθηση για τους εξ αποστάσεως εργαζόμενους

● Internet Health Report 2020

● Data For Empowerment Report

Έκθεση με δεδομένα για ενδυνάμωση

● Trustworthy AI Whitepaper

Έκθεση για αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη

● When Content Moderation Hurts

Όταν ο έλεγχος του περιεχομένου βλάπτει

● MozFest Book