Zizi – Queering the Dataset

Σκοπός του “Zizi - Queering the Dataset” είναι ο στιγματισμός της έλλειψης αντιπροσώπευσης και πολυμορφίας στα εκπαιδευτικά σύνολα δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου. Το βίντεο δημιουργήθηκε μετά από τη διατάραξη τέτοιων συστημάτων*, και την επανεκπαίδευσή τους με την προσθήκη παρενδυτικών και διεμφυλικών προσώπων που βρέθηκαν στο ίντερνετ. Αυτό αναγκάζει τις τιμές του νευρωνικού δικτύου να μετατοπιστούν από τις ετεροκανονικές ταυτότητες με τις οποίες είχαν αρχικά εκπαιδευτεί, προς έναν ομοφυλοφιλικό χώρο. Το “Zizi - Queering the Dataset” μάς επιτρέπει να ρίξουμε μια ματιά μέσα στο σύστημα μηχανικής μάθησης, και να οπτικοποιήσουμε τι έχει (και τι δεν έχει) μάθει. Το έργο είναι ένας ύμνος στη διαφορετικότητα και την αμφισημία, ο οποίος μας προσκαλεί να στοχαστούμε τις μεροληψίες της δεδομενοκεντρικής μας κοινωνία.

Το “Zizi Project” (2019-εν εξελίξει) είναι μια συλλογή έργων του Jake Elwes που εξερευνά το σημείο συνάντησης της τεχνητής νοημοσύνης και της παρενδυτικής επιτελεστικότητας. Η παρενδυσία αμφισβητεί το φύλο και διερευνά την ετερότητα, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη συχνά περιβάλλεται με πέπλο μυστηρίου ως έννοια και ως εργαλείο, και συμβάλλει στην αναπαραγωγή κοινωνικών προκαταλήψεων. Το “Zizi” συνδυάζει αυτά τα θέματα μέσα από μια βαθιά προσποιητή, συνθετική παρενδυτική ταυτότητα, που δημιουργείται μέσω της μηχανικής μάθησης. Το πρότζεκτ διερευνά τι μπορεί να μας διδάξει η τεχνητή νοημοσύνη για την παρενδυσία, και τι μπορεί να μας διδάξει η παρενδυσία για την τεχνητή νοημοσύνη.

*A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (2019)

Τίτλος: Zizi – Queering the Dataset

Μέσο: Βιντεοεγκατάσταση, 135 λεπτά

Δημιουργός: Jake Elwes

Έτος: 2019

Χώρος: Πεδίο του Άρεως

Συντελεστές: Ανάθεση του προγράμματος Experiential AI, του Edinburgh Futures Institute

Γλωσσάρι

Σύνολο δεδομένων
Αναγνώριση προσώπων
Νευρωνικό δίκτυο
Μηχανική μάθηση
Αλγοριθμική προκατάληψη
Τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ)
Παραγωγικό Αντιπαραθετικό Δίκτυο (GAN)

Το “Zizi” είναι μια ανάθεση του Experiential AI στο Edinburgh Futures Institute

Βιογραφικό