Still from video ‘Parthenon Frieze Latent Space’, 2018; Single Channel Video, 20’00”, Full HD Video

Το “Content Aware Studies” («Σπουδές επίγνωσης περιεχομένου») ερευνά τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και της μηχανικής μάθησης (ΜΜ) στην ανακατασκευή και τη δημιουργία χαμένων ιστορικών αντικειμένων τέχνης από την ελληνική και τη ρωμαϊκή αρχαιότητα. Στην εποχή των πανταχού παρόντων υπολογιστών, πώς θα μπορούσαν οι μέθοδοι που εμπλέκουν τα δεδομένα, την ΤΝ, τη ΜΜ καθώς και άλλες μορφές αυτοματισμών, να μετατραπούν σε κάποιο είδος μερικής έστω αρχαιολογικής παραγωγής γνώσης, ώστε να ερμηνεύσουν την ιστορία και τον πολιτισμό μας;

Στο “Content Aware Studies”, ένας αλγόριθμος με δυνατότητες αυτοδιδαχής αναλύει τρισδιάστατες αποτυπώσεις γλυπτών και ζωφόρων, επιχειρώντας να αναπληρώσει τα χαμένα τους κομμάτια. Βάσει της ανάλυσης των τρισδιάστατων αποτυπώσεων, ο αλγόριθμος παράγει μοντέλα των κομματιών που λείπουν, τα οποία μετά εκτυπώνονται τρισδιάστατα σε διάφορα υλικά, και χρησιμοποιούνται για να καλύψουν τα κενά των αυθεντικών γλυπτών και των αντιγράφων τους.

Ορισμένα από αυτά τα αλγοριθμικά αποτελέσματα μετατρέπονται σε νέα, μηχανικής προέλευσης γλυπτά, αφύσικα με όλη την αλγοριθμική τους ακεραιότητα. Αποδίδουν το έργο της συνθετικής διαμεσολάβησης που προσδίδει μια πιστή αυθεντικότητα στις μορφές, ενώ παράγουν επίσης περίεργα σφάλματα και αλγοριθμικές κανονικοποιήσεις μορφών που είχαν αναδειχθεί σε πρότυπα στον κανόνα της ελληνιστικής και της ρωμαϊκής τέχνης.

Τίτλος: Content Aware Studies

Δημιουργός: Egor Kraft

Μέσο: Μαρμάρινο γλυπτό, βιντεοεγκατάσταση

Έτος: 2019

Χώρος: Πεδίον του Άρεως

Συντελεστές:

Γλωσσάρι: Μηχανική Μάθηση, Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), Αλγόριθμος

Βιογραφικο