CUSP

Μια οικεία τοποθεσία των παιδικών χρόνων στα έλη του Έσσεξ της Μεγάλης Βρετανίας, αναπλαισιώνεται με την εισαγωγή εικόνων που παράγονται τυχαία από ένα νευρωνικό δίκτυο (GAN) μέσα σε αυτό το παλιρροϊκό τοπίο.

Η μηχανή, που εκπαιδεύτηκε αρχικά σε ένα φωτογραφικό σύνολο δεδομένων, προχωράει στη συνέχεια στην εκμάθηση των ιδιαιτεροτήτων κάθε διαφορετικού πτηνού των βάλτων, αποκαλύπτοντας κατά τη διαδικασία αυτή μορφές που διαφέρουν ανά είδος, και να προκύπτουν αναπάντεχες παραλλαγές που δεν έχουν την παραμικρή αναφορά σε ανθρώπινα συστήματα ταξινόμησης.

Από τις εικόνες που συνέλαβε το νευρωνικό δίκτυο έχουν επιλεγεί κάποια πουλιά, τα οποία συνδυάστηκαν κατόπιν σε ένα κοινό κινούμενο σχέδιο το οποίο μεταναστεύει από πουλί σε πουλί, με τη συνοδεία ενός ηχοτοπίου από τεχνητό κελάηδημα. Το τελικό έργο καταγράφει αυτές τις παραχθείσες μορφές καθώς αυτές προβάλλονται πάνω σε μια φορητή οθόνη από πλεξιγκλάς, κατά μήκος των βαλτότοπων του Landermere Creek. Το έργο επαυξάνει και συγχρόνως διαταράσσει τη φυσική οικολογία της τοποθεσίας, καθώς σμήνη από ενδημικά πουλιά μπαίνουν σε έναν εικονικό διάλογο με αυτά τα τεχνητά πτηνά.

Τίτλος: CUSP

Μέσο: Οπτικοακουστική εγκατάσταση (ψηφιακό βίντεο 4Κ με ήχο, 13 λεπτά)

Δημιουργός: Jake Elwes

Έτος: 2019

Χώρος: Πεδίον του Άρεως

Συντελεστές

Κάμερα: Toby Elwes

Μοντέλα μηχανικής μάθησης: Προοδευτική ανάπτυξη δικτύων GAN (Παραγωγικά Αντιπαραθετικά Δίκτυα) για βελτιωμένη ποιότητα, σταθερότητα και παραλλαγή (2018) / WaveNet: Ένα παραγωγικό μοντέλο για ακατέργαστο ήχο (2016)

Σύνολα δεδομένων: LSUN: Κατασκευή ενός μεγάλης κλίμακας συνόλου δεδομένων εικόνων με τη χρήση βαθιάς μάθησης με ανθρώπους σε βρόχο (2015) / Παραμετροποιημένο σύνολο δεδομένων με πτηνά σε έλη από την κοινότητα του Flickr (2019)

Ειδικές ευχαριστίες: Στην κοινότητα μηχανικής μάθησης, ιδιαίτερα της Nvidia και της Deepmind, στη Maitreyi Maheshwari, και στην ομάδα της Zabludowicz Collection

Γλωσσάρι: νευρωνικό δίκτυο, GAN, σύνολο δεδομένων